随着人工智能技术的迅猛发展，创意领域的变革日益显著。近期，OpenAI创始人Sam ...

任何一款成功的智能设备，其市场表现都可能影响整个行业的发展。随着ChatGPT的用户基数不断扩大，竞争对手们也将不得不加快技术创新步伐，以跟上这一新的市场趋势。这种压力对行业的整体提升是显而易见的，促使更多创新产品的问世，也为消费者带来了更丰富的选择。总的来说，ChatGPT的新图像生成工具不仅重新定义了用户体验，也为人工智能应用领域开辟了新的发展机遇。

根据该文件，OpenAI 计划开始对一项名为 ChatGPT Connectors 的新功能进行 beta 测试。ChatGPT Connectors 将允许 ChatGPT Team 订阅用户将工作区的 Google Drive 和 Slack ...

然而，目前ChatGPT仍需在真实医疗场景中接受更多验证，以确保其在辅助诊断中的安全性。 加恩赖特的案例提醒我们，AI在医疗领域的应用仍需谨慎。

首次提出这一概念的AI大神Karpathy，再度分享了自己的编程新姿势——用Swift编写首个完整卡路里追踪的iOS应用。 不仅如此，在氛围编程爆火之后，各路网友纷纷开发各种游戏、网页等各类应用，甚至就连科技公司也挂上招聘「氛围编程师」的职位。

Anthropic 在一篇博客文章中指出，尽管 AI 助手正在被广泛采用，并且模型能力（如推理和质量）在快速进步，但即使是最高级的模型仍然受困于数据隔离问题——它们被限制在信息孤岛和旧有系统中。每次接入新的数据源都需要定制化开发，导致真正互联的 AI ...

自从大型语言模型（LLM）技术崛起，AI在各种领域的应用已变得无处不在。然而，一个长期困扰业界的问题是：“AI可信吗？”当ChatGPT-4.5即将推出，OpenAI声称其准确性将大幅提升，幻觉（hallucination，即AI编造错误资讯的情况） ...

0.01）。研究表明，ChatGPT-4 能够持续、重复地精准定位可疑恶性病变，并为软组织病变提供恰当的鉴别诊断。本研究初步探索了 AI 聊天机器人在口腔医学中的辅助作用，评估了其临床应用能力。

近期，ChatGPT在AI技术领域的又一创新举措——AI图像生成功能，迅速在网络上掀起了一股热潮。特别是其推出的“吉卜力风格”图像，更是赢得了大量网友的喜爱与追捧，成为社交媒体上的热门话题。

本研究聚焦于全科医师训练生对ChatGPT-4o生成幻觉的识别能力，揭示了其在复杂临床场景中的识别挑战，为医学教育中人工智能的合理应用提供了重要见解。 随着人工智能技术的飞速发展 ...

关注到Flirtini，在于其在产品中融入了ChatGPT，这种融合进AI聊天功能的应用，主打的仍是真人社交，AI和真人的交锋，让社交应用的玩法多了新的创意。

厂商期待视频模型更加可控与好用，步入视频领域的“ChatGPT时刻 ... 人机交互与产业应用的边界逐渐改变。 相较视频大模型专注于视频数据 ...