随着人工智能技术的迅猛发展，创意领域的变革日益显著。近期，OpenAI创始人Sam ...

任何一款成功的智能设备，其市场表现都可能影响整个行业的发展。随着ChatGPT的用户基数不断扩大，竞争对手们也将不得不加快技术创新步伐，以跟上这一新的市场趋势。这种压力对行业的整体提升是显而易见的，促使更多创新产品的问世，也为消费者带来了更丰富的选择。总的来说，ChatGPT的新图像生成工具不仅重新定义了用户体验，也为人工智能应用领域开辟了新的发展机遇。

然而，目前ChatGPT仍需在真实医疗场景中接受更多验证，以确保其在辅助诊断中的安全性。 加恩赖特的案例提醒我们，AI在医疗领域的应用仍需谨慎。

Anthropic 在一篇博客文章中指出，尽管 AI 助手正在被广泛采用，并且模型能力（如推理和质量）在快速进步，但即使是最高级的模型仍然受困于数据隔离问题——它们被限制在信息孤岛和旧有系统中。每次接入新的数据源都需要定制化开发，导致真正互联的 AI ...

自从大型语言模型（LLM）技术崛起，AI在各种领域的应用已变得无处不在。然而，一个长期困扰业界的问题是：“AI可信吗？”当ChatGPT-4.5即将推出，OpenAI声称其准确性将大幅提升，幻觉（hallucination，即AI编造错误资讯的情况） ...

近期，ChatGPT在AI技术领域的又一创新举措——AI图像生成功能，迅速在网络上掀起了一股热潮。特别是其推出的“吉卜力风格”图像，更是赢得了大量网友的喜爱与追捧，成为社交媒体上的热门话题。

研究结论和讨论部分指出，在回答医学问题时，ChatGPT 在三个模型中表现最为出色，Copilot 在某些特定领域（如解释生化数据）有一定潜力，而 Gemini 则表现相对较弱。然而，即使是表现最好的 ChatGPT，与医学教师相比，其准确率也仅为 84%，这意味着通用的 LLMs 在医学教育中的准确性还有待提高，使用时需要谨慎。同时，研究还发现 LLMs ...

厂商期待视频模型更加可控与好用，步入视频领域的“ChatGPT时刻 ... 人机交互与产业应用的边界逐渐改变。 相较视频大模型专注于视频数据 ...

游戏产业与人工智能的共生进化：技术试验场与应用新边疆,人工智能,游戏产业,虚拟世界,数字游戏,游戏,试验场 ...

李开复总结，今年是AI-First应用爆发年，也是大模型商业化的大考年。AI需要市场，市场也需要AI，行业亟须“性能✖性价比”的最优解。各个大模型公司必须要回归商业本质，要想清楚自己怎么能够打造商业价值。企业不仅需要很棒的技术，而且要真正为客户创造价 ...

今年博鳌亚洲论坛年会围绕平衡推进AI应用与治理、加强数字能力建设等议题展开讨论。上海证券报记者在现场看到，相关分论坛人气爆棚，不少听众只能挤在会场后排站立听讲。 毕马威中国副主席刘建刚表示，过去一段时间，AI热潮集中在算力、算法以及各类大模型的竞争上 ...